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在Python中，元组（Tuple）、列表（List）、字典（Dictionary）和集合（Set）是四种常用的数据结构，它们各自有不同的特点和应用场景。
列表（List）
列表是一种有序且可变的数据序列，允许存储重复元素。
- 定义方式：使用方括号 []，例如 example_list = [1, 2, “apple”, True]。
- 特点：支持通过索引访问元素，可以动态添加、删除或修改元素。
- 应用场景：适用于需要频繁修改的有序数据集，例如购物清单或动态数组。
元组（Tuple）
元组是一种有序但不可变的数据序列，允许存储重复元素。
- 定义方式：使用圆括号 ()，例如 example_tuple = (1, 2, “apple”, True)。
- 特点：一旦创建后，内容无法更改，适合存储固定不变的数据。
- 应用场景：适用于需要保护数据不被修改的场景，例如坐标点或数据库查询结果。
集合（Set）
集合是一种无序且不允许重复的元素集合。
- 定义方式：使用大括号 {} 或 set() 函数，例如 example_set = {1, 2, “apple”, True}。
- 特点：不支持索引访问，但可以进行数学集合运算（如交集、并集）。
- 应用场景：适用于需要去重或快速判断元素是否存在的场景，例如处理唯一值集合。
字典（Dictionary）
字典是一种键值对的映射容器，其中键必须唯一，值可以重复。
- 定义方式：使用大括号 {}，例如 example_dict = {“name”: “Alice”, “age”: 25}。
- 特点：从Python 3.7开始，字典的插入顺序保持不变。支持通过键快速查找对应的值。
- 应用场景：适用于存储键值映射关系的数据，例如配置文件或数据库表结构。
总结
- 有序性：列表和元组是有序的，集合和字典无序（但字典从Python 3.7起保持插入顺序）。
- 可变性：列表和字典是可变的，元组不可变，集合可变但不支持索引。
- 重复性：集合不允许重复元素，其他三种结构允许重复（字典的键必须唯一）。
- 应用场景：根据数据的有序性、可变性和重复性需求选择合适的数据结构。